2020年Sigma Awards数据新闻奖入围及获奖作品赏析

Sigma Awards是一项新的数据新闻竞赛，填补DataJournalism Awards（数据新闻奖）留下的空白，该奖项自2012年以来一直由GlobalEditors Network运营（由于资金困难现已终止）。截止到2020年2月5日，比赛收到来自66个国家和地区的510个项目。共有来自31个国家的82个项目入围，经过最终筛选，从6个类别中选出了10位优胜者和2位荣誉奖得主。上观数据将带领大家一起赏析入围作品～（未包含“Young Journalist”板块）

该作品基于瑞士实用社会研究院(GfS Bern researchinstitute)受托于瑞士信贷所每年开展的“忧虑晴雨表”调研数据，收集并分析了从1995年到2018年这25年来，瑞士人所关注议题的演变的过程，以及这些议题对政治选举的影响。作品内主要详细探讨了包括退休、健康保险、外国人、难民、环境保护和失业在内的六大社会议题，且用六种不同颜色的线条表明趋势，线越高越粗，表明一年中讨论某个问题的频率越高，作品中未能具体阐述的议题也能在文末查询。

Colin Morris发现美国部分名人的名字拼写是一件难事，他以小甜甜布兰妮为例，发现当60万人们在搜索引擎中试图搜索小甜甜布兰妮（Britney Spears）时，只能记住前三个字母，接下来会产生很多种不同的拼法，而最后只有49万人能拼对，这一数据来自2011年的谷歌。接下来，你也可以自己参与其中，通过听发言来拼写名人的名字，并了解有多少人和你的拼写路径相同，该作品是一个数据驱动实验。

7. 博索纳罗（Jair Bolsonaro）在过去20年里是如何在众议院投票的

9. 德州真的变紫（即政治上摇摆不定）了吗? 我们的热度指数显示了你所在地区过去和现在的竞争力

APDataKit是一个开源命令行工具，旨在更好地组织和管理项目。它使团队成员之间更容易标准化和共享工作，并使过去的项目更容易组织起来，便于将来参考。AP DataKit基于一个基本框架，其中包括核心产品和几个关键插件，以帮助您管理数据文件和代码的存储和更新位置。这件作品同时也附上了AP DataKit优点和快速安装入门指南（python3）。

为了应对大规模枪击事件，美国一些学校和医院正在安装装有算法的麦克风，这些设备旨在暴力爆发前识别压力和愤怒。但这些设备是否真的有助于减少校内的攻击事件？ProPublica购买了一个Louroe麦克风进行测试，结果发现它们不太可靠，那些高音调、粗糙和紧张的发音往往会触发算法，但是它可以分析声音，但不考虑文字或意义，因此而存在泄露隐私和误报的现象。

该作品聚焦目前巴西的水质问题：巴西的1300多个城市的供水网络中发现农业毒素，2014-2017年间，水污染正在迅速而稳定地增加，巴西的水被可能导致严重疾病的物质污染，但人们对此并不知情。作品一步步揭示其内在原因：缺乏监控、面对风险的未知、政策的漏洞等，并提到多个受迫害城市的案例，配以大量水质分析的图文，读者还可以了解到自己所在城市的污染程度。

6. Sinapsis (Synapses):利用公开数据，以发现拉丁美洲内那些接受公共资源的非法公司之间的联系

Synapsis是由Animal politico推出的一个数据库，是一个可以跨数据库发现公司之间联系的工具。可以通过名称、日期、实例、税务地址和合同编号交叉进行搜索，匹配结果出现在节点图中，这将优化研究过程，避免数千个电子表格中的人工工作。不再需要数百个Excel文件和逐个搜索数据。通过这个数据库，用户可以找到数据匹配，以节省调查期间的时间。还可以从头开始构建数据库，使用预加载模板，或者与Sinapsis中已经预加载的公共数据库进行比较。

Makoko是尼日利亚内一个浮动的贫民窟，在任何官方的地图上都找不到他的位置，但是在当地志愿者和一个名为Codefor Africa来自南非的非营利性组织的共同努力下，Makoko将出现在地图上。具体是操作方式是用智能手机拍摄地点并在地图上做标注，为这些原来没有名字的地方取名字，这是一项众包的开源工程，目前仍然在进行中，也欢迎所有人的加入。

绿网环境数据库目前数据已基本覆盖全国，并保持持续更新，可以查询周围的环境数据，包括空气质量、水质量、排污监测、土壤状况等各类指标，现已成为国内数据类型最丰富的环境数据库。同时，绿网发起了“数据共创”项目，将绿网环境数据作为社会资源进行开放，无偿开源给各种应用产品（主要为API端口形式），让更多人一起来创造环境数据更大的价值。

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